設(shè)為結(jié)構(gòu)的基本隨機(jī)變量,
為變量的分布參數(shù),將
看作是不確定的。那么給定設(shè)計(jì)參數(shù)
,擴(kuò)展可靠性試驗(yàn)問題下系統(tǒng)的失效概率可以表示為
其中為結(jié)構(gòu)功能函數(shù)定義的變量
空間上的失效域,
為給定
的條件下
的概率密度函數(shù),通常我們需要在
的設(shè)計(jì)域
上來估計(jì)
。
將分布參數(shù)向量中的某一參數(shù)
看作不確定的,并且為其指定一個(gè)先驗(yàn)概率密度函數(shù),記為
,則由貝葉斯理論,有
其中為在失效域
中
的條件概率密度函數(shù)。
為將
和
同時(shí)看作隨機(jī)變量時(shí)的擴(kuò)展失效概率
其中為在空間
上的失效域。
由式可知,若知道了、
和
,就可以確定失效概率函數(shù)
。通常
是人為選取的,
可以通過將
和
同時(shí)看作是隨機(jī)變量后采用任何一種可靠性試驗(yàn)分析方法來求解,而
的估計(jì)是需要解決的問題。文獻(xiàn)[2]利用最大熵法、文獻(xiàn)[5]利用有限混合密度估計(jì)法來擬合條件密度函數(shù)
,本文則采用自適應(yīng)核密度估計(jì)和正交多項(xiàng)式擬合的方法來估算條件密度函數(shù)
,各種方法在進(jìn)行全局靈敏度求解時(shí)的優(yōu)缺點(diǎn)將在下節(jié)和算例中給出。