環(huán)境試驗(yàn)箱溫度系統(tǒng)模型辨識
環(huán)境試驗(yàn)箱溫度系統(tǒng)模型辨識試驗(yàn)是一項(xiàng)比較客觀探索的實(shí)驗(yàn),正航儀器收集了大量的試驗(yàn)結(jié)果,從中篩選,以供各位參考:
從仿真圖中可以清楚的看到,通過預(yù)先的離線辨識使Elman 系統(tǒng)辨識神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)際被控對象在一定程度上接近后,通過在線調(diào)整可以很快的對溫度模型進(jìn)行的辨識。而k=200 步時(shí),系統(tǒng)模型發(fā)生變化,Elman 系統(tǒng)辨識神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速作出調(diào)整對系統(tǒng)重新辨識。由于系統(tǒng)參數(shù)變化不是很大,自適應(yīng)遺傳算法中的微變異算子可以充分發(fā)揮效力,加上溫度系統(tǒng)本身具有一定的慣性,因此辨識效果非常理想。
從圖中可以看到,通過預(yù)先的離線辨識使Elman 系統(tǒng)辨識神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)際被控對象在一定程度上接近后,通過在線調(diào)整可以很快的對濕度模型進(jìn)行的辨識。但在系統(tǒng)溫度模型在k=200 步時(shí)發(fā)生變化,由于系統(tǒng)本身存在耦合性,導(dǎo)致濕度模型也發(fā)生變化,Elman 系統(tǒng)辨識神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速的對濕度系統(tǒng)模型重新辨識。在模型參數(shù)變化不大的情況下,自適應(yīng)遺傳算法中的微變異算子可以充分發(fā)揮效力,Elman 系統(tǒng)辨識神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以再次迅速的逼近系統(tǒng)模型。
以上相關(guān)信息,就是關(guān)于環(huán)境試驗(yàn)箱溫度系統(tǒng)模型辨識相關(guān)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,怎么樣?幫到您了吧!
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